I 2025 ble det gjort en grundig forbedring av gevinstverktøy som InnoMed har utviklet for prosjekter som jobber med digital hjemmeoppfølging (DHO). Per mars 2026 har vi oppdatert det med et enklere og mer oversiktlig brukergrensesnitt, tryggere beregninger og en stor opprydding i “motoren” som ligger bak tallene. Resultatet er et mer stabilt, raskere og lettere forståelig verktøy som gir bedre innsikt, tydeligere visualiseringer og enklere arbeid i prosjektene.

Kort oppsummering av forbedringene i gevinstverktøyet 

• Økt stabilitet og ytelse: Verktøyet fungerer nå raskere og mer pålitelig, og det er mindre risiko for feil. Kun feltene du skal fylle ut kan endres, og tydelige markeringer gjør det enklere å se viktige endringer.
• Ny side: Innsikt og nøkkeltall: Vi har laget en ny resultatside som viser gevinster på en enkel og oversiktlig måte. Her får brukeren både forklaringer og visualiseringer som gjør det lettere å forstå tallene.
• Brukertesting og støttemateriell: Verktøyet er testet i to DHO-prosjekter, og tilbakemeldinger har gjort det enda enklere å bruke. Vi har også laget en ny brukerveiledning og en rapportmal som støtter prosjektene i gevinstarbeidet.
• Kvalitetssikret beregningsmotor: Alle formler og koblinger er gjennomgått og rettet, og unødvendige elementer er fjernet. Vi har også ryddet opp på de skjulte sidene som driver beregningene, slik at verktøyet er mer stabilt.
• Bedre forståelse og transparens: Hver del av verktøyet har nå enkle hjelpetekster som forklarer hva du skal gjøre. Vi har også gjort det lettere å forstå hvorfor verktøyet beregner slik det gjør.

• Forbedret brukeropplevelse: Forsiden og sidene i verktøyet er gjort enklere og mer intuitive å bruke. Utseende og struktur er samlet og ryddet, slik at alt oppleves mer helhetlig. 
   

  
  Vedlagt finner du 3 dokumenter: 

1. En veileder som gir en generell innføring i gevinstarbeid, samt beskriver hvordan verktøyet skal benyttes. Det finnes også gode brukerveiledninger inne i selve verktøyet, men det anbefales å lese gjennom denne veilederen først.
2. Gevinstverktøy i form av en Excel-fil.
3. En rapportmal som kan brukes som inspirasjon og utgangspunkt for rapportering av resultater hentet fra verktøyet.

Se forenklet versjon nr. 1 under "Gevinstrealisering". 

Se vedlagte filer. 

Vedlagt her finner du en modell som estimerer prisen for oppfølgingstjenester knyttet til digital hjemmeoppfølging. Den inkluderer også eventuell estimering av årsverksbehov basert på antall innmeldte pasienter, kostnadsberegninger, samt beregning av endelig pris per tjenestemottaker. Modellen fastsetter hva som skal faktureres per kommune ved periodens slutt når antall tjenestemottakere og de endelige kostnadene er kjent. 

InnoMed har bistått flere prosjekter med utarbeidelse av ulike typer tjenesteprismodeller for felles oppfølgingstjeneste. På kort sikt ble det besluttet å prioritere en modell som er enkel å administere og som gir en stor grad av forutsigbarhet. I tillegg er ikke teknologiske kostnader (digitalt system og medisinsk teknisk utstyr) tatt med i denne modellen.Tjenesteprismodellen er beskrevet i en Word-fil og et forenklet automatisert beregningsverktøy (Excel-fil) er lagt ved. Merk at verktøyet er opprinnelig designet for et konkret prosjekt, så det kan være behov for eventuelle justeringer og tilpasninger. 

Se vedlagte filer.

Se vedlagt fil.

Se vedlagte filer.

Se vedlagte filer. 

Se vedlagte filer.

Nasjonalt velferdsteknologiprogram har laget en kvikk-guide til innføring av digital hjemmeoppfølging. Guiden er basert på erfaringer fra prosjektene som har deltatt i utprøvingen av digital hjemmeoppfølging, og kartlegging av behov hos kommuner og helseforetak som vurderer å ta i bruk tjenesten.

Les kvikk-guiden her. 

Se nyttige filmer og webinarer ved å klikke på linkene:

• Velferdsteknologi - digital hjemmeoppfølging

• Digital hjemmeoppfølging i Trondheim kommune

• Velferdsteknologi - Digital hjemmeoppfølging, Oslo kommune. I filmen møter vi Kari og Anne-Lise som forteller om sine erfaringer med Digital hjemmeoppfølging, som bruker og som pårørende.

• Velferdsteknologi - Digital hjemmeoppfølging, Oslo kommune. I filmen møter vi Kari som forteller om sine erfaringer med Digital hjemmeoppfølging som bruker.

• Digital hjemmeoppfølging: en webinarserie. Digital hjemmeoppfølging er en webinarserie for alle i helsesektoren og forskningsmiljøer som er interessert i velferdsteknologi og hjemmeoppfølging med digitale hjelpemidler.